Curso: Análisis de Datos: Diseño y Visualización de Tableros

Curso: Análisis de Datos: Diseño y Visualización de Tableros
Idioma(s): Español
Fecha de Inicio: 20/03/2020
Duración: 40 horas
 
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Catégoria:

Administración y Gerencia / Arte y Diseño / Ciencias / Cocina y Repostería / Computación / Economía y Finanzas / Educación y Enseñanza / Gestión y Liderazgo / Humanidades / Idiomas / Ingeniería / Matemáticas / Publicidad y Mercadeo / Salud y Medicina / Tecnología y Nuevas Ciencias

Descripción:

El curso gratuito Análisis de Datos: Diseño y Visualización de Tableros te enseñará cómo transformar datos sin procesar, con el uso de tableros en Excel, para apoyar las decisiones de negocio y mejorar la eficiencia en la oficina.

Este curso cubre las principales tareas requeridas hoy por los analistas de datos y Big Data, incluyendo importar, resumir, interpretar, analizar y visualizar datos. Este curso de análisis de datos y estadísticas busca entregarte las herramientas que te permitan ser un analista de datos independiente y exitoso. La mayoría de las técnicas se enseñarán en Microsoft Excel con extensiones y herramientas gratuitas disponibles en línea. Finalizado este curso puedes obtener un certificado con la firma del instructor y el logotipo de la institución para demostrar sus logros y aumentar tus posibilidades laborales o de prestigio profesional.

Plan de Estudio:

  • Cómo hacer que los datos cobren vida por medio de tipos de visualizaciones conocidas como gráficos de líneas y barras y nuevos tipos de visualizaciones como líneas de tendencia, gráfico de superficie y pirámides de población
  • Cómo crear tableros en Microsoft Excel basados en datos reales que pueden cubrir necesidades de gestión y de negocio
  • Cómo conectar datos desde distintos orígenes, como la web y extracciones de tu CRM, ERP, SAP o datawarehouse
  • Algunas prácticas de ciencias de datos y cómo utilizar herramientas de análisis viables
  • Profundizar en herramientas estadísticas conocidas como Tablas Dinámicas e introducir nuevas como herramientas para el análisis de los datos.

Conocimiento(s) Necesario(s):

  • Conocimientos básicos de matemática.


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