Curso de Estadística Inferencial

Curso de Estadística Inferencial
Idioma(s): Español
Fecha de Inicio: 02/01/2020
Duración: 21 horas
 
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Catégoria:

Administración y Gerencia / Arte y Diseño / Ciencias / Cocina y Repostería / Computación / Economía y Finanzas / Educación y Enseñanza / Gestión y Liderazgo / Humanidades / Idiomas / Ingeniería / Matemáticas / Publicidad y Mercadeo / Salud y Medicina / Tecnología y Nuevas Ciencias

Descripción:

El curso gratuito de Estadística Inferencial está dirigido a profesionales de matemática, física, ingeniería, administración de empresas y quienes tienen interés en el uso de las estadísticas inferenciales para la solución de problemas concretos.

Este curso te permite obtener un certificado de estudios con validez internacional, respaldado por reportes completos que evidencian tus nuevos conocimientos adquiridos durante el desarrollo del mismo.

Plan de Estudio:

  • Entender el concepto de población y muestra.
  • Comprender el uso práctico de la estadística inferencial.
  • Conocer los procesos de estimación puntual.
  • Entender la complejidad de las muestras aleatorias, estadísticas y las estimaciones.
  • Utilizar el método de momentos.
  • Entender el uso del método de máxima verosimilitud y las funciones parametrales.
  • Comprender los principios de la invarianza y el insesgamiento.
  • Asimilar la importancia de la consistencia, los sesgos, el error cuadrático medio, la cota inferior de Cramér-Rao, las condiciones de regularidad, la eficiencia y la suficiencia.
  • Conocer el teorema de factorización.
  • Conocer la información de Fisher, la esperanza condicional, el teorema de Rao-Blackwell, el completez y el teorema de Lehman-Scheffe.
  • Comprender el uso del intervalo de confianza, el método pivotal y la distribuccion de Bernoulli.
  • Conocer los intervalos de confianza exponencial, de la distribución normal y de los conjuntos.
  • Aplicar pruebas de hipótesis nula o alternativa.
  • Comprender la función de potencia y el Lema de Neyman-Pearson.

Conocimiento(s) Necesario(s):

  • Nociones básicas de estadística.


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